Штучний інтелект дозволяє машинам моделювати та навіть покращувати ті можливості, які має людський розум. Від розробки самокерованих автомобілів до поширення розумних помічників, таких як Siri та Alexa, штучний інтелект (ШІ – AI– Artificial Intelligence) стає все більшою частиною нашого повсякденного життя. У результаті багато технологічних компаній у різних галузях інвестують у технології штучного інтелекту.
Штучний інтелект — це широкомасштабна галузь, яка займається створенням розумних машин, здатних виконувати завдання, виконання яких зазвичай потребує інтелекту людини.
Що таке штучний інтелект?
Менш ніж через десять років після того, як математик Алан Тьюринг допоміг союзним силам перемогти у Другій світовій війні, зламавши нацистську шифрувальну машину Enigma, він вдруге змінив історію простим запитанням: «Чи можуть машини думати?».
Стаття Тьюринга 1950 року «Обчислювальна техніка та інтелект» і подальший Тест Тьюринга встановили фундаментальну мету та бачення штучного інтелекту.
За своєю суттю штучний інтелект – це галузь інформатики (Computer Science), яка прагне дати ствердну відповідь на запитання Тьюринга.
Якщо ви хочете стати таким же класним, як Алан і поставити свої питання щодо технології ШІ, тоді вам потрібно вчити математику!
Існування штучного інтелекту – це спроба відтворити або імітувати людський інтелект у машинах.
Є види штучного інтелекту? Так, є!
Навчайтеся тут - курси програмування.
Якщо ви коли-небудь користувалися сканером відбитків пальців, Face ID від Apple та в додатку Дія або спілкувалися з чат-ботом, ви взаємодіяли з технологією штучного інтелекту. Насправді технологія ШІ існує не так давно, і тільки за останнє десятиліття штучний інтелект розвинувся у такі технології, як розпізнавання облич і самокеровані автомобілі.
«Штучний інтелект став більш відчутним і доступним», — сказав Дейв Рогенмозер, генеральний директор компанії Jasper, що займається написанням ШІ. «ШІ все менше базується на теорії та чисто науковому середовищі, і тепер його можна застосовувати таким чином, щоб допомогти людям».
ШІ можна розділити на чотири категорії залежно від типу та складності завдань, які здатна виконувати система. Наприклад, автоматичне фільтрування спаму належить до найпростішого класу штучного інтелекту, тоді як потенційна здатність машин сприймати думки та емоції людей, є частиною зовсім іншої підмножини штучного інтелекту.
Якщо ви вже надихнулися - програмування онлайн тут!
Види штучного інтелекту
- Реактивні машини – це технологія, здатна реагувати на зовнішні подразники в реальному часі, але не здатна створити базу пам’яті та зберігати інформацію для того, щоб використовувати її в майбутньому.
- Машини з обмеженою пам’яттю – це машини, які можуть зберігати знання та використовувати їх для навчання та тренувань, щоб виконувати певні завдання в майбутньому.
- Теорія розуму – це концепція ШІ, яка каже, що машина може відчувати людські емоції та реагувати на них, а також виконувати завдання машин з обмеженою пам’яттю.
- Самосвідомість – це останній етап штучного інтелекту, на якому машини можуть не лише розпізнавати емоції інших, але й мати самосвідомість та людський інтелект.
З цього коротенького, але повного переліку етапів розвитку штучного інтелекту видно, до чого технологія може дійти, але на якому рівні вона знаходиться зараз?
Яким етапом еволюції ШІ ми вже користуємося?
Коли ми починаємо впритул дивитися на класифікацію різних типів штучного інтелекту, розгортається історія еволюції технології як такої.
Виникнення ШІ почалося з розробки реактивних машин – найбільш фундаментального типу ШІ.
Суть реактивних машин полягає саме (логічно) в їхній реакії на певний «подразник». Вони можуть відповідати на миттєві запити та завдання, але вони не здатні зберігати пам’ять або вчитися на минулому досвіді.
Реактивні машини не можуть покращити свою функціональність через досвід і можуть реагувати лише на обмежену комбінацію вхідних даних.
На практиці реактивні машини можуть зчитувати зовнішні подразники та реагувати на них у реальному часі.
Це робить їх корисними для виконання базових автономних функцій, таких як фільтрація спаму з вашої електронної пошти або рекомендація фільмів на основі ваших останніх пошуків Netflix, а от хто зробив інтерфейс Netflix таким зручним можна дізнатися тут.
Ви чули про реактивну машину Deep Blue? Ця машина штучного інтелекту IBM змогла зчитувати сигнали в реальному часі, щоб перемогти московитського шахового гросмейстера Гаррі Каспарова в шаховому матчі 1997 року. Така вже доля московитів – програвати.
Для того, щоб застосувати штучний інтелект у більш просунутих сценаріях, необхідні розробки в області зберігання даних і управління пам’яттю.
Станьте одним із спеціалістів ШІ в Україні. Навчіться програмувати.
Наступним кроком в еволюції ШІ був розвиток здатності зберігати знання (машини з обмеженою пам’яттю).
Але минуло майже три десятиліття, перш ніж цей прорив був досягнутий. Виявляється, цей етап штучного інтелекту стрімко розвивався у 80-х, аж поки на сцену не вийшла технологія глибокого навчання (Deep Learning).
І от у 2012 році сфера ШІ досягла значного прогресу. Інновації від Google та Image Net дозволили штучному інтелекту зберігати минулі дані та робити прогнози на їхній основі.
Цей тип ШІ називають ШІ з обмеженою пам’яттю, оскільки він може створювати власну обмежену базу знань і використовувати ці знання для того, щоб з часом самовдосконалюватися. Сьогодні модель обмеженої пам’яті представляє більшість застосунків з ШІ.
Усі сучасні системи ШІ навчаються за допомогою великих обсягів навчальних даних, які вони зберігають у своїй пам’яті, щоб сформувати еталонну модель для вирішення майбутніх проблем
Штучний інтелект з обмеженою пам’яттю може бути застосований у широкому діапазоні сценаріїв, від програм меншого масштабу, таких як чат-боти, до самокерованих автомобілів. Одним із прикладів ШІ з обмеженою пам’яттю є технологія розпізнавання зображень, яка використовує величезну базу даних фотографій для того, щоб накопичувати пам’ять та практикуватися в маркуванні і, таким чином, покращувати доступність візуального контенту в Інтернеті.
Як це працює? Коли такий штучний інтелект сканує зображення, він використовує навчальні матеріали, щоб зрозуміти суть представленого йому малюнку, і на основі свого «досвіду навчання» позначає нові зображення з підвищеною точністю.
З точки зору прогресу штучного інтелекту, технологія обмеженої пам’яті – це найпрогресивніше з того, чого досягли спеціалісти з штучного інтелекту, але це в жодному разі не кінцевий пункт призначення.
Машини з обмеженою пам’яттю можуть вчитися на минулому досвіді та зберігати знання, але вони не можуть вловлювати тонкі зміни навколишнього середовища чи емоційні сигнали.
Сучасні інструменти штучного інтелекту, такі, як Siri чи Alexa, наразі підтримують лише «односторонні стосунки», адже вони ніколи не реагують емоційно, коли ви на них кричите.
Концепція штучного інтелекту, який може сприймати та вловлювати емоції інших, ще не була повністю реалізована. Цю концепцію називають «теорією розуму», терміном, запозиченим із психології, який описує здатність людини читати емоції інших і передбачати майбутні дії на основі цієї інформації.
На даний момент теорія розуму в штучному інтелекті – це просто теорія
Машини можуть працювати краще за нас у 90 відсотках випадків, але останніх десяти відсотків, які ви б назвали здоровим глуздом, справді важко досягти.
Штучний інтелект з обмеженою пам’яттю може досягти багато чого, але він ще не може досягти рівня людського інтелекту.
Давайте поглянемо на ситуацію: самокерований автомобіль у більшості випадків може працювати краще, ніж водій-людина, оскільки він не припускається тих самих «людських» помилок.
Але якщо ви, як водій, знаєте, що дитина вашого сусіда після школи зазвичай грає на вулиці, ви інстинктивно знатимете, що потрібно знизити швидкість, проїжджаючи повз будинок цього сусіда – те, чого не зробив би автомобіль зі штучним інтелектом, оснащений базовою обмеженою пам’яттю.
Цей приклад, є лише одним із багатьох, які демонструють поточні обмеження ШІ і те, як успішне застосування теорії розуму зробить революцію в світі самокерованих автомобілів (і не тільки).
Стадія поза теорією розуму, коли штучний інтелект розвиває самосвідомість, називається точкою сингулярності ШІ. Вважається, що як тільки ця точка буде досягнута, машини ШІ будуть поза нашим контролем, тому що вони зможуть не тільки відчувати почуття інших, але й відчувати себе.
Армії роботів, механічні володарі всесвіту, розумні гуманоїди – наукова фантастика з фільмів та книг створила певне тривожне бачення розвитку штучного інтелекту. Тож оскільки між обмеженою пам’яттю та теорією розуму залишається так багато етапів розвитку технологій, знавці сфери кажуть, що до справжньої наукової фантастики, коли роботи досягають рівня інтелекту, близького до людського, ще дуже далеко. Тому для тих з вас, кого цікавить питання «чи має штучний інтелект здоровий глузд?» лунає однозначна відповідь – ні, не має. Цей тип штучного інтелекту існує лише в кіно та на телебаченні – згадайте серіал Westworld від HBO.
Репетитор з програмування Львів зараз в один клік!
Штучний інтелект в Україні
Відповідь на це питання дуже проста – в Україні штучний інтелект використовується так само, як і в решті світу: ми користуємося, як мінімум, чат-ботами; по наших дорогах, хоча й зрідка, але їздять самокеровані машини.
Ми користуємося ШІ, просто, можливо, не завжди про це знаємо. Таке використання штучного інтелекту – просто розваги чи інструменти для бізнесу, скажете ви, але є в Україні і направду корисне застосування штучного інтелекту та передових технологій.
Компанія Unlimited Tomorrow, виробник біонічних протезів, спільно з Національним реабілітаційним центром «Незламні» та ще декількома міжнародними та українськими компаніями та фондами зібрали 1000 000 доларів, щоб забезпечити функціональними кінцівками 100 людей, які втратили їх на московитсько-українській війні.
Біонічні протези від Unlimited Tomorrow створені за допомогою 3D-сканування, 3D-моделювання та 3D-друку, розумних алгоритмів ШІ та віртуальної комунікації між м’язами та сенсорами в сокеті протезу, а отже – самим протезом. Тобто алгоритм обробляє рухи м’язів та змушує пальці протезу згинатися, відтворюючи певний рух.
Такий біонічний протез поводиться, як справжня рука пацієнта: вона може потискати іншу руку при привітанні, тримати предмети – одним словом, може все, що й людська кінцівка
Де тільки не використовується штучний інтелект в наш час! На прикладі біонічних протезів ми бачимо штучний інтелект в медицині, але це не єдине його застосування в цій сфері.
ШІ використовується також для аналізу сканів МРТ або зображень зразків тканин, взятих для лабораторного дослідження. На виході ШІ надає або ймовірність, або класифікацію.
Наприклад, продуктивним результатом може бути ймовірність наявності артеріального тромбу, враховуючи дані частоти серцевих скорочень і артеріального тиску, або маркування зображеного зразка тканини як ракового чи неракового.
У медичних програмах/застосунках продуктивність алгоритму в діагностичному завданні порівнюється з продуктивністю лікаря, щоб визначити його здатність і цінність у клініці.
Коли цікавить штучний інтелект
Що робити, коли хочеться розвивати технології, вчити машини, побачити і зрозуміти, де і як працює штучний інтелект? Як, до прикладу, використовують штучний інтелект у спорті?
Або, можливо, вам цікаво як оптимізовують процеси розробки чи керують командами девелоперів? Все дуже просто: мерщій переходьте на Superprof та починайте вивчати програмування.
Знайдіть свого репетитора з програмування тут та долучайтеся до експертів з штучного інтелекту, щоб вивести технології на кардинально новий рівень!
Вам сподобалась ця стаття? Оцініть її!
Loading...
Дуже цікаво.Працюю директором ЗДО.Втілюємо в практику роботи ІКТ.Цікавимося передовими технологіями,тому хочемо детальніше дізнатися як ми можемо на практиці застосовувати в дитячому садочку ШІ .?
Тема і справді неоднозначна.