Якщо ви зараз думаєте над вибором кар’єри та навичками, які можуть відкрити перед вами якомога більше можливостей, програмування майже напевно є серед перших варіантів.
І не потрібно глибоко занурюватися в суперечки про різні мови програмування, щоб зрозуміти: Python стабільно очолює список рекомендацій для початківців у більшості спеціалістів.
Ви також можее поспілкуватись з консультантом із профорієнтації — він, швидше за все, також порадить почати саме з Python, адже ця мова поєднує простоту, універсальність та величезний попит на ринку праці.
У цій статті ми розглянемо найпоширеніші способи застосування Python, щоб надихнути вас на створення власних проєктів, які допоможуть закріпити нові знання на практиці.
Ми також поговоримо про те, як ця мова використовується в різних кар’єрних напрямках (від аналітики даних до веброзробки) та про те, які можливості відкриваються перед початківцями програмістами, які вже зробили перші кроки у світі цифрових навичок.
Де застосувати Python?
Існує багато напрямків, де ви можете застосувати ваші навички програмування на Python. Ви можете спробувати себе у наступних ролях:
👩💻 Веб-розробник;
📊 Data-аналітик;
💻 Бекенд-розробник;
👾 Розробник ігор;
🖥️ DevOps-інженер.
Python – є гарною мовою програмування для старту і будь-який досвідчений програміст вам це підтвердить.
Цю мову часто називають універсальною мовою програмування. Вона лежить в основі безлічі сервісів, які ви використовуєте щодня: від бекенду Instagram до системи рекомендацій Netflix.
Частково його привабливість в його доступності, оскільки вам не потрібно бути генієм кодування, щоб створювати корисні програми з його допомогою.
Python навіть називають швейцарським армійським ножем у програмуванні, оскільки він так само універсальний, зручний та практичний.
Python пропонує незліченну кількість можливостей, особливо в кар'єрі веб-розробки, аналізу даних, створення ігор та DevOps, про що ми поговоримо детальніше трохи згодом.
Існує безліч способів застосувати цю мову на практиці і кожен з них допоможе вам поступово розвивати свої навички, упевненість та розуміння мови для того, щоб ви були готові просуватися у своїй кар'єрі.
Готові прийняти виклик і спробувати створити кілька простих проєктів на Python? Це стане чудовим першим кроком на шляху до опанування мови.
Які ж проекти варто спробувати створити початківцю? Ось декілька прикладів:
- Простий калькулятор: Ваш перший калькулятор – це дійсно привід пишатися! Одночасно ви зможете розвинути міцну основу для розуміння того, як оперувати даними та взаємодіяти з користувачами за допомогою коду.
- Список справ: Створення простого застосунку командного рядка для ведення списку завдань допоможе початківцям опанувати роботу зі списками, циклами та базовими операціями з файлами. Коли ви завершите такий проєкт, ви краще зрозумієте, як працюють структури даних і яким чином можна зберігати інформацію між запуском програм.
- Гра “Вгадай числа”: Що може бути цікавішим, ніж створити власну гру? Ви можете розробити додаток, який генеруватиме випадкове число для вгадування гравцем, але, що ще важливіше, ви краще зрозумієте логіку програми, принципи управління потоком виконання та прийняття рішень у коді.
- Веб-скрейпер: Створення простого веб-скрейпера для збирання інформації з вебсайтів познайомить вас із роботою зовнішніх бібліотек, таких як BeautifulSoup чи requests. Такий проєкт допоможе зрозуміти основи взаємодії з зовнішніми даними, HTML-код та принципи автоматизованого отримання інформації з інтернету.
Ці проєкти дають практичний досвід роботи з синтаксисом Python та основними концепціями програмування. Вони є пробним прикладом того, як Python можна застосовувати для створення корисних програм навіть для початківців!
Кожен із цих проєктів спирається на навички, що були здобуті у попередніх проєктах, що дозволяє новачкам поступово підвищувати рівень програмування та створювати корисні програми.
Якщо ви прагнете стати програмістом, такі завдання стануть ефективним способом розвивати свої вміння та наблизитися до бажаної кар’єри.
Про основи Python читайте в нашій статті.
Яку ж кар’єру обирати, якщо ви початківець?
Молодший веб-розробник
Коли студенти, що вивчають інформатику та програмування, після закінення навчання, вони часто в якості своєї першої роботу обирають стати молодшими веб-розробниками.
Часто цю вакансію обирають також дорослі учні або фахівці, що вивчили Python як нову мову.
Це пояснюється тим, що роль молодшого веб-розробника – це перший крок у використанні Python для створення інтерактивних веб-додатків, що дає змогу одразу застосувати отримані знання.
Застосування Python у цій галузі виходить далеко за рамки простого кодування. Ця мова допомагає розробникам створювати динамічні веб-сайти з безліччю функцій, до яких користувачі можуть отримати доступ через свої браузери.
Коли новачки роблять свої перші кроки на шляху освоєння цієї мови, їм потрібно зрозуміти, як Python обробляє веб-запити, керує базами даних та надає контент користувачам.
Процес розробки можна уявити у вигляді збирання LEGO: кожна маленька частина роботи з кодом, (чи то обробка вводу користувача, чи управління підключеннями до бази даних) органічно поєднується з іншими.
Звісно, існують і складні проєкти, над якими ви зможете працювати, коли досягнете більш просунутого рівня знань у програмуванні. Проте веб-розробка залишається доступним напрямом для новачків, які прагнуть застосувати свої знання Python.
Data-аналітик
Наступна кар'єра, яку ви можете розглянути як потенційний шлях для розвитку, коли справа доходить до використання ваших нещодавно набутих навичок Python, – це аналітика даних.
Як молодший аналітик, ви зможете застосовувати Python у багатьох різних сферах, часто зовсім відмінних інших способів його використання.
На цій посаді ви зможете використовувати Python для аналізу великих наборів даних і представлення інформації у вигляді зрозумілих, легких для сприйняття візуалізацій.
Це, безумовно, робота, яка може забезпечити вам довгострокову перспективу, оскільки попит на аналітиків даних зростає з року в рік.
Аналітика даних за допомогою Python є надзвичайно цінним для бізнесу, оскільки дозволяє виявляти тенденції в даних клієнтів та компаній, що допомагає приймати більш обґрунтовані рішення.
Деякі приклади застосування Python на цій посаді включають аналіз моделей перегляду Netflix, дослідження даних про зміну клімату або створення інтерактивних інформаційних панелей для погодних моделей. Посада аналітика — це чудова відправна точка для новачків.
Ця посада особливо приваблива для тих, хто ще розвиває свої навички Python, оскільки вона передбачає поступовий прогрес. Якщо ви почнете з базової обробки даних у Pandas, ви зможете поступово перейти до складніших завдань, таких як прогнозне моделювання або створення інтерактивних панелей даних.
Як налаштувати Python на вашому комп'ютері? Читайте в нашій статті.
Backend-розробник
Чи повірили б ви, якби ми сказали, що навіть новачок у Python може подати заявку на роль бекенд-розробника та мати великі шанси на успіх?
Розробники Python користуються великим попитом, адже вони відіграють ключову роль у створенні основних компонентів сучасних веб-додатків.
Ви зможете застосовувати знання, що отримані під час навчання, одночасно поглиблювати розуміння синтаксису Python та опановувати потужні фреймворки, що прискорюють розробку.
В управлінні базами даних особлива увага приділяється роботі як з SQL, так і з NoSQL, а також проєктуванню ефективних структур для обробки даних користувачів і транзакцій.
Щоб досягти своїх кар’єрних цілей і просуватися у цій сфері, необхідно розвивати свої навички Python, особливо в області об’єктно-орієнтованого програмування та структур даних.
Після цього можна перейти до вивчення основ веб-розробки, таких як протоколи HTTP та проєктування API, що зробить вас цінним фахівцем для будь-яких програмістських ролей, на які ви будете претендувати в майбутньому.
Молодший розробник ігор
Одним із найпопулярніших варіантів (коли йдеться про кар'єру в IT), що базуються на навичках програмування на Python, є посада розробника ігор.
Для багатьох це кар’єра мрії, яка дає змогу працювати за лаштунками над іграми, у які ми всі колись грали та з якими пов’язаний певний наш життєвий досвід.
Отже, якщо ви завжди мріяли про кар’єру у розробці ігор або підозрювали, що це можливий шлях, то, ймовірно, вже замислюєтеся, як Python може бути застосований у цій професії.
Як молодший розробник ігор, ви почнете з основ: створення ігрових вікон, реалізації ігрових циклів та обробки подій — базових елементів будь-якого ігрового проєкту.
Ви будете працювати з популярними бібліотеками, такими як Pygame, які служать інструментами для розробки 2D-ігор. Вони дозволяють керувати графікою, звуком та вводом користувача з мінімальними зусиллями у коді.
Python дозволить вам реалізовувати важливі системи гри, зокрема ігрові стани, логіку керування персонажем і механізми виявлення колізій.
Деякі з більш складних функцій, таких як графіка та звукові ефекти, ймовірно, потребуватимуть більш просунутого рівня володіння мовою.
На цій посаді вам може знадобитися трохи більше практичного досвіду, перш ніж ви зможете повністю використати ваші навички для створення власних ігор.
Як пришвидшити навчання у Python? Читайте в нашій статті.
DevOps-інженер з фокусом на Python
Python також став важливим інструментом у DevOps: він допомагає скоротити розрив між розробкою та експлуатацією програми. Це відкриває ще більше захопливих кар’єрних можливостей для початківців, які вивчають Python. Можливостей саме для вас?
Як Python використовується в DevOps-інженерії?
Як DevOps-інженер, що орієнтований на Python, ви використовуватимете мову для автоматизації різних аспектів життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Спочатку це включатиме базову автоматизацію рутинних завдань, а згодом — роботу з більш складними конфігураціями за допомогою таких інструментів, як Dynaconf.
У міру того як ви набиратимете досвіду протягом місяців і років, ваші методи застосування Python також можуть розширюватися, охоплюючи й операції машинного навчання (MLOps), де Python ефективно поєднує свої сильні сторони як у DevOps, так і в ML.
Ця кар’єра може стати вашим справжнім покликанням, якщо ви бачите себе частиною команди, що співпрацює, використовує системи контролю версій та створює надійний код.
Ця кар'єра відкриває перед ентузіастами Python унікальні можливості у поєднанні навичок програмування й операційних умінь, що дозволяє розвиватися в напрямку, який по-справжньому вирізняється серед інших ІТ-спеціальностей.
Робота з функціями та типами даних відіграватиме ключову роль у вдосконаленні ваших навичок кодування та допоможе вам упевненіше рухатися кар’єрним шляхом.
Застосування ваших знань Python
Якщо ви знайомі з різними способами використання Python, ви можете набагато впевненіше визначити, як саме застосувати свої програмістські навички на практиці.
Кар’єрні шляхи, що описані в цій статті, демонструють, наскільки широко Python використовується на сучасному, динамічному ринку праці.
Якщо ви розвиваєте компетенції в цій мові, ви не лише підвищуєте свої шанси знайти роботу, а й створюєте фундамент, який допоможе вам залишатися конкурентним фахівцем упродовж довгих років.
Після прочитання цієї статті ви також маєте добірку проєктів, які можна спробувати створити у вільний час для того, щоб поступово розвивати власні навички. Це буде корисно також для вашого портфоліо.
Створивши сильне портфоліо на їх основі, ви значно збільшите свої шанси отримати першу пропозицію роботи в програмуванні!
Вам сподобалась ця стаття? Оцініть її!
Loading...
