Якщо ви прагнете вдосконалити свої навички програмування та підвищити впевненість у роботі з Python, ви вже на правильному шляху.
Однак для багатьох з нас усвідомлення того, що ми рухаємося вірним напрямком, часто недостатнє — завжди хочеться знати, як швидко ми досягнемо результатів.
Це правда, що всі великі досягнення починаються з одного кроку, але розуміння того, скільки часу та зусиль необхідно для досягнення мети, допомагає дійсно довести «гонку» до кінця.
Розуміння того, скільки часу потрібно, щоб опанувати Python, допоможе вам ефективніше планувати навчання, визначати необхідні кроки та розподіляти ресурси для досягнення мети.
У цій статті ми розглянемо ключові фактори, що впливають на тривалість навчання, а також дамо поради, які допоможуть скоротити час, що потрібен для досягнення ваших цілей у Python.
Час для вивчення Python
Одним із перших питань, на які варто відповісти при вивченні мови програмування, є рівень знань, якого ви прагнете досягти. Саме від цього залежитиме, скільки часу доведеться проводити за книгами та перед екраном.
Якщо ваша мета — здобути базове розуміння для створення простих проєктів, навчання займе відносно небагато часу.
Набагато більше зусиль вимагатиме прагнення стати досвідченим розробником, який буде здатен самостійно створювати складні додатки.
Досвід навчання тисяч студентів дає нам чітке уявлення про те, скільки часу потрібно, щоб опанувати Python.
Шлях навчання зазвичай поділяється на три фази. На першому етапі студенти досягають базового рівня протягом 2–3 місяців, якщо приділяють цьому 1–2 години щодня.
Цей початковий етап зосереджений на фундаментальних концепціях Python: більшість студентів після приблизно 25 годин цілеспрямованого навчання можуть писати прості програми та розуміти базовий синтаксис.
При інтенсивному навчанні, наприклад 40 годин на тиждень, основи можоиво опанувати всього за два тижні.
Сьогодні у світі налічується близько 8 мільйонів розробників, які щодня працюють із Python.
У більшості випадків після 3–6 місяців регулярної практики учні досягають середнього рівня володіння мовою.
На цьому етапі учні переходять від написання простих скриптів до створенням складних програм. На цьому етапі навчання стає більш вимогливим, оскільки студенти занурюються у складні концепції, такі як об’єктно-орієнтоване програмування, структури даних та алгоритми.
Розвинути навички Python до просунутого рівня можна швидше, ніж здається.
Навчання під керівництвом досвідченого викладача значно спрощує процес, але багато студентів досягають просунутого рівня вже після приблизно 12 місяців регулярного навчання.
Звісно, варто враховувати, що кожна людина може засвоювати матеріал по-різному і з різною швидкістю. Також ваша швидкість залежитиме від складності проєктів, над якими ви працюють, частоти та тривалості занять, попереднього досвіду у програмуванні та обраного підходу до навчання.
Давайте трохи привідкриємо завісу і розглянемо ключові фактори, які впливають на здатність студента досягти своїх цілей на шляху вивчення Python.
Фактори, що впливають на швидкість навчання
Наявність орієнтовних часових рамок, що необхідні для вдосконалення навичок програмування та опанування Python, допомагає планувати наступні кроки навчання та ваш час.
Проте ці терміни слугують лише загальним орієнтиром, оскільки фактична кількість часу, яку ви витратите на підвищення кваліфікації, залежатиме від низки факторів, зокрема: ваших цілей, попереднього досвіду та індивідуального стилю навчання.
Для початку, якщо уявити студента, який вже вивчав C або JavaScript в університеті або самостійно досліджував програмування в Інтернеті, можна припустити, що він швидше досягне своїх цілей порівняно з тими, хто вперше стикається з кодуванням.
Звісно, універсального підходу до навчання програмуванню не існує, це стосується й мови Python.
Студенти, які користуються якісними навчальними ресурсами та обирають методи навчання, які вони вважають найефективнішими, помітять, що їхній прогрес відбувається набагато швидше, ніж у тих, хто не контролює свій власний навчальний процес.
Постійна перевірка знань та робота над практичними завданнями з кодування роблять ваш шлях до опанування Python значно коротшим порівняно з тими, хто ніколи не застосовує теорію на практиці.
Важливо також враховувати кількість часу на тиждень, яку ви готові присвячувати навчанню: якщо це лише година щотижня, опанування матеріалу для вас буде значно повільнішим, ніж у тих, хто приділяє Python годину щодня.
Готові приділяти час навчанню? Але де знайти якісні матеріали?
Рекомендовані навчальні ресурси для вивчення Python
Оскільки обрані вами методи навчання значною мірою визначають, наскільки ефективно ви засвоєте різні теми Python, давайте найкращі з них та поговоримо про те, як максимально залучити себе до процесу та заощадити час.
Якщо ви інтегруєте Python у своє повсякденне життя за допомогою різноманітних ресурсів і методів, ви зможете підтримувати послідовність у навчанні в довгостроковій перспективі та значно швидше досягати поставлених цілей.
Вивчення Python на Coursera та Udemy
Онлайн-платформи пропонують структуровані курси Python, які викладають як галузеві експерти, так і науковці.
Наприклад, спеціалізація «Python для всіх» на Coursera та курс «Python Mega Course» на Udemy надають можливість систематизованого навчання та можливість отримати сертифікат, який по закінченню курсу можна буде додати до свого резюме.
Обидві програми пропонують ефективне поєднання теорії та практичних проєктів протягом усього курсу.
Ці курси особливо зручні тим, що дозволяють навчатися у власному темпі, що допомагає вписати вивчення Python у власний щільний графік.
Крім того, інтерактивні вправи та рецензовані завдання на цих платформах добре закріплюють знання та дають можливість отримати практичний досвід, який стане в нагоді під час працевлаштування.
Послідовне виконання всіх завдань з самого початку курсу значно підвищує ваші шанси на успіх у навчанні.
YouTube як навчальний ресурс
В сучасному світі, коли ми звертаємося до Інтернету майже за будь-якою інформацією, додавання YouTube до свого списку навчальних матеріалів є чудовою ідеєю. Якщо ви диветесь відео про Python на YouTube, ви з легкістю інтегруєте навчання у своє життя.
На цій платформі можна знайти численні канали як від навчальних закладів, так і від незалежних авторів, що пропонують безкоштовні навчальні посібники та курси з Python.
Після довгого робочого або навчального дня часто легше переглянути коротке навчальне відео, ніж сідати вивчати підручник.
Саме тому YouTube може стати приємним і захопливим способом навчання, який допоможе вам досягти результатів та покращувати свої знання у довгостроковій перспективі.
Крім того, візуальний формат відео полегшує розуміння складних концепцій, особливо для тих, хто краще сприймає інформацію візуально.
Вивчення Python з подкастами
Ще один ефективний спосіб органічно включити навчання у своє повсякденне життя — слухати подкасти, які присвячені Python.
Подкасти можуть стати чудовим джерелом знань. Подібні знання ви, ймовірно, не отримаєте на жодному курсі. У подкастах досвідчені програмісти діляться своїм шляхом у кодуванні, обговорюють галузеві тенденції та діляться маленькими лайфхаками, які допоможуть заощадити час та підвищити ефективність навчання.
Слухайте подкаст «Talk Python To Me» Майкла Кеннеді на Spotify, щоб отримати ідеї, поради та корисну інформацію для підвищення рівня своїх навичок програмування. У цьому подкасті: інтерв’ю з експертами Python, обговорення останніх тенденцій у екосистемі мови та практичні поради для розробників усіх рівнів.
Прискорте своє навчання з приватним репетитором від Superprof
Коли ви прагнете вдосконалення будь-якої навички, ви, природньо, докладаєте максимум зусиль, щоб якомога швидше досягти мети.
Якщо перспектива кар’єрного зростання після опанування Python мотивує вас, то ви, ймовірно, звернетесь за допомогою у цьому до приватного репетитора. Приватне репетиторство допоможе значно прискорити процес навчання.
Під час занять з репетитором ви зможете зосередитися на конкретних темах, наприклад, на типах даних Python, та поступово розвивати глибоке розуміння мови.
Superprof став улюбленою платформою для студентів, які хочуть опанувати Python від базових концепцій до складних тем. Тут студенти працюють разом із досвідченими вчителями, що мають багаторічний досвід викладання.
На Superprof ви отримаєте не лише перевіреного репетитора, який надасть миттєву допомогу у вирішенні проблем та перевірці вашого коду, а й можливість навчатися у власному темпі. Таким чином, ви зможете переходити до наступної теми тоді, коли будете впевнені, що повністю засвоїли попередню.
Як репетитор допоможе студенту опанувати Python?
Студенти, які працюють із репетиторами, опановують Python на 30–40% швидше порівняно з тими, хто навчається самостійно. Це чітко демонструє переваги персоналізованого підходу до навчання програмування.
Репетитори на Superprof з великим досвідом викладання Python на всіх рівнях, точно знають, які методи навчання застосовувати під час занять, і допомагають досягти цілей значно ефективніше, ніж шляхом власних спроб і помилок.
Не всі кроки в навчанні завжди є правильними. Коли йдеться про опанування Python на експертному рівні, погані звички у кодуванні часто важко виправити, а формування правильних звичок з нуля може зайняти значний час. Це може ускладнювати студентам досягнення їхніх навчальних цілей.
Ще одна важлива причина, чому робота з приватним репетитором Python значно скорочує час навчання: досвідчений викладач допомагає уникнути поширених пасток, з якими програмісти зазвичай стикаються на початкових етапах освоєння мови.
Вичайте Python разом з Superprof!
Вам сподобалась ця стаття? Оцініть її!
Loading...
